Heart Attack Research : हृदयविकाराच्या झटक्याबद्दल AI मॉडेल अचूक माहिती देऊ शकते, संशोधनात खुलासा

Heart Attack Research : जेव्हा हृदयाला व्यवस्थित रक्त पुरवठा होत नाही तेव्हा हृदयविकाराचा झटका येतो. यालाच मायोकार्डीयल इनफाक्शन असेही म्हणतात. आता तुम्हाला कदाचित आश्चर्य वाटत असेल, हृदयविकाराचा झटका येण्यापूर्वी तुमचे शरीर तुम्हाला धोक्याची सूचना देते का?

यासाठी, तुम्हाला हे माहीत असायला हवे की प्रत्येक हृदय विकाराचा झटका हा एक समान नसतो. काही हृदय विकाराच्या झटक्यांमध्ये खूप प्रमाणात लक्षणे असतात तर काहींमध्ये अतिशय कमी. परंतु काही हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधीचे झटके अचानक पणे उदयास येतात.

हृदयविकाराची लक्षणे कोणती

• पोटामध्ये वेदना

• असामान्यपणे घाम येणे

• निद्रानाश

• थकवा

• श्वास घेण्यामध्ये समस्या

• छातीमध्ये वेदना

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) आता माणसांपेक्षा हुशार होत चालली आहे. एआयने स्वयंपाकापासून ते शिकवण्या-शिकवण्यापर्यंत काम करण्यास सुरुवात केली आहे. दरम्यान, एक नवा अभ्यास समोर आला आहे ज्यामध्ये असा दावा करण्यात आला आहे की, एआय हृदयविकाराच्या झटक्याबद्दल अचूक माहिती देऊ शकते. एडिनबर्ग विद्यापीठाच्या संशोधनात हा अहवाल प्रसिद्ध झाला आहे.

ब्रिटनच्या संशोधकांनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सवर (एआय) आधारित एक नवीन अल्गोरिदम विकसित केला आहे जो डॉक्टरांना हृदयविकाराच्या झटक्याचा त्वरित आणि अचूक अहवाल देण्यास मदत करू शकतो. एडिनबर्ग विद्यापीठातील संशोधकांच्या मते, सीओडीई-एसीएस नावाचे नवीन अल्गोरिदम सध्याच्या चाचणी पद्धतींच्या तुलनेत 99.6 टक्के अचूकतेसह दुप्पट रुग्णांमध्ये हृदयविकाराच्या झटक्यावर नियंत्रण ठेवण्यास सक्षम होते.

या अभ्यासासाठी जवळपास तीन लाख लोकांचे सर्वेक्षण करण्यात आले. यामध्ये ज्यांचे वय 30 वर्षांपेक्षा अधिक आहे आणि ज्यांचा हा आजार 20 वर्षांहून जूना आहे अशा व्यक्तींचा समावेश करण्यात आला होता. अनेक संशोधनाच्या पद्धतींचा अवलंब केल्यानंतर असे निदर्शनास आले की, हा आजार पाच टप्प्यांमध्ये होतो.

सुरुवातीला हा आजार प्राथमिक टप्प्यात असतो, नंतर तो पुढच्या टप्प्यात जातो. नंतर ऍट्रियल फायब्रिलेशनचा त्रास होऊ लागतो. यामध्ये तुम्हाला हृदयाचे ठोके व्यवस्थित होत नसल्याचं जाणवतं. त्यानंतर रक्तवाहिन्यांसंबंधी त्रास जाणवण्यास सुरुवात होते. कार्डिओमेटाबॉलिकचा त्रास होण्यास सुरुवात होते. यामध्ये तुम्हाला रक्तप्रवाहशी संबंधित समस्या निर्माण होतात. 

संशोधकांच्या म्हणण्यानुसार, सीओडीई-एसीएसमुळे रुग्णालयातील रुग्णांची संख्या कमी होण्यास आणि घरी जाण्यासाठी सुरक्षित रूग्णांची वेगाने ओळख पटविण्यास खूप मदत होऊ शकते.

या संशोधनाचे नेतृत्व करणारे प्राध्यापक निकोलस मिल्स म्हणाले की, हृदयविकाराच्या झटक्यामुळे छातीत तीव्र वेदना झालेल्या रुग्णांवर लवकर आणि चांगले उपचार केल्यास रुग्ण बरे होण्यास मदत होते.

क्लिनिकल निर्णयांना समर्थन देण्यासाठी डेटा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर केल्याने आमच्या व्यस्त आपत्कालीन विभागांमध्ये रुग्णसेवा आणि कार्यक्षमता सुधारण्याची मोठी क्षमता आहे, मिल्स म्हणाले.

हृदयविकाराच्या झटक्याची नोंद करण्याव्यतिरिक्त, सीओडीई-एसीएस डॉक्टरांना अशा लोकांना ओळखण्यात देखील मदत करू शकते ज्यांची असामान्य ट्रोपोनिन (हृदयविकाराच्या झटक्यादरम्यान रक्तप्रवाहात सोडलेले प्रथिने) पातळी दुसर्या स्थितीऐवजी हृदयविकाराच्या झटक्यामुळे होती.

हे उपकरण डॉक्टरांना गर्दीच्या आपत्कालीन विभागांवरील ताण कमी करण्यास मदत करू शकते की नाही हे मूल्यांकन करण्यासाठी आता स्कॉटलंडमध्ये क्लिनिकल चाचण्या सुरू आहेत.